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2017年4月1日16:05:34:更新,感谢V友cheese 的提醒,错别字已经更正
2017年4月5日16:21:50:添加为知笔记外链,考虑在为知笔记上写作,简书的markdown功能太弱!
2017年4月10日11:31:56:添加文章Python爬虫前的教程目录,为了方便基础较弱的同学找找资料
第二篇:爬虫中的正则表达式(re)
这是一个系列:Python爬虫文章大纲
这是一个大坑,欢迎志同道合的朋友投稿,一起填坑!我们一起奔跑,不懈怠,不浮躁。

如果爬取后想可视化数据,看看这篇文章
Python爬虫后的可视化教程目录
写在前面
刚开始看爬虫文章的时候,走了不少弯路,我希望我的文章能给你带来一些启发
文章结尾有思考题,如果独立完成了,证明你掌握了简单网站爬虫的所有技能
本文涉及到的技能
- 查看网页源代码和检查元素
- requests使用
- BeautifulSoup使用
这三招就是爬取简单网站的全部招数,跟着思路往下看
查看网页源代码和检查元素
不要觉得很简单,这两招是爬虫的基础。如果你熟悉这两招,简单网站的爬虫,你就学会了一半。
一般来说,检查元素中看到的内容都会在网页源代码中出现。今天我选取的这个例子,情况特殊,检查元素中看到的内容部分会在网页源代码中出现。

爬北京的白天和夜间温度
北京天气的网址:http://www.weather.com.cn/weather1d/101010100.shtml
下面是源代码,我会有注释的,跟着一起读一读
Talk is cheap. Show you the code
# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'duohappy' import requests # 导入requests模块 from bs4 import BeautifulSoup # 从bs4包中导入BeautifulSoup模块 # 设置请求头 # 更换一下爬虫的User-Agent,这是最常规的爬虫设置 headers = {"User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.110 Safari/537.36'} # 需要爬取的网址 url = "http://www.weather.com.cn/weather1d/101010100.shtml" # 发送请求,获取的一个Response对象 web_data = requests.get(url, headers=headers) # 设置web_data.text会采用web_data.encoding指定的编码,一般情况下不需要设置,requests会自动推断 # 鉴于网页大部分都是采取utf-8编码的,所以设置一下,省去一些麻烦 web_data.encoding = 'utf-8' # 得到网页源代码 content = web_data.text # 使用lxml解析器来创建Soup对象 soup = BeautifulSoup(content, 'lxml') # 为什么要创建一个Soup对象,还记得浏览器中的检查元素功能嘛 # Soup对象可以方便和浏览器中检查元素看到的内容建立联系,下面会有动画演示 # 使用css selector语法,获取白天和夜间温度,下面有动画演示 tag_list = soup.select('p.tem span') # tag_list[0]是一个bs4.element.Tag对象 # tag_list[0].text获得这个标签里的文本 day_temp = tag_list[0].text night_temp = tag_list[1].text print('白天温度为{0}℃/n晚上温度为{1}℃'.format(day_temp, night_temp))
- "Soup对象可以方便和浏览器中检查元素看到的内容建立联系"是什么意思?
简单点解释就是检查元素看到的样子和Soup对象中元素的样子差不多(这只是简单的理解)

- css seletor语法
值得提出的是当搜索'p.tem em'时,刚好有2个匹配的对象,分别对应白天温度和夜间温度,这一点非常重要,如果匹配个数大于或者小于2,那么说明你的css selector写错了

爬多个城市的白天和夜间温度
搜索不同的城市天气,观察网址的变化。
观察网址的变化是爬虫中最重要的本领之一
# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'duohappy' import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = {"User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.110 Safari/537.36'} # 建立城市和网址特殊部分的对应关系 weather_code = {'北京':'101010100','上海':'101020100','深圳':'101280601', '广州':'101280101', '杭州':'101210101'} city = input('请输入城市名:') # 仅仅能输入北京,上海,广州,深圳,杭州 url = "http://www.weather.com.cn/weather1d/{}.shtml".format(weather_code[city]) web_data = requests.get(url, headers=headers) web_data.encoding = 'utf-8' content = web_data.text soup = BeautifulSoup(content, 'lxml') tag_list = soup.select('p.tem span') day_temp = tag_list[0].text night_temp = tag_list[1].text print('白天温度为{0}℃/n晚上温度为{1}℃'.format(day_temp, night_temp))
思考题
如果做完了,需要有人给你看看代码,可以给我发邮件,:)
- 如何爬取今日实时温度?
了解检查元素和查看网页源代码的差异 - 如何爬取7日天气?
仔细看看网页源代码里有哪些意外的信息
有了requests+bs4两大利器,简单网站的爬虫你就学的差不多了
写在后面
如果有任何的建议或者批评,请不吝赐教,欢迎交流和投稿,:)
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